AI Vibe Coding & Debugging

קטגוריות: כלי AI ואוטומציה
הרשימה שלי שתף
שתף את הקורס
קישור לעמוד
שתפו ברשתות החברתיות

אודות הקורס

ה-Vibe Coding & Debugging הוא קורס מעשי לבודקי תוכנה – ללא רקע תכנותי, מפתחי אוטומציה ואנשי טכנולוגיה שרוצים לבנות אפליקציות אמיתיות בעזרת AI.

במהלך הקורס נלמד איך להפוך רעיון לאיפיון, לכתוב פרומפטים חכמים, לפתח, לבדוק, לדבג ולהוסיף פיצ’רים – עד לפריסה מלאה לייצור.
הכל נעשה עם כלים חינמיים בלבד ועם תהליך עבודה ברור שאפשר ליישם בכל פרויקט.

 

בלי תיאוריה מיותרת. בלי קוד מיותר.
רק Vibe, AI ותוצרים אמיתיים.

 

בהצלחה,

יוני פלנר וצוות הפיתוח וההדרכות של עתיד האוטומציה

 

סה"כ סרטוני הדרכה: 26

סה"כ זמן צפייה – וידאו הקורס: 10:15 שעות

סה"כ זמן הקורס (כולל תירגול): 20 שעות

מה נלמד בקורס ?

  • הבנה עמוקה של Vibe Coding ו-Vibe Debugging וכיצד לעבוד נכון עם AI בתהליכי פיתוח ובדיקות
  • יכולת להוביל תהליך פיתוח מונחה-AI – מרעיון, דרך אפיון ועד קוד עובד
  • שליטה בעבודה עם LLMs ו-AI IDEs לצורכי פיתוח, בדיקות ודיבוג
  • כתיבת פרומפטים מדויקים שמייצרים קוד איכותי, יציב וניתן לבדיקה
  • חשיבה ביקורתית של QA בתוך תהליך פיתוח מבוסס AI (QA in the Loop)
  • ניסיון מעשי בבניית אפליקציות וכלים רלוונטיים לעולם ה-QA
  • יכולת ליצור כלים פנימיים: ניהול באגים, מקרי בדיקה, דיווחים ונתוני בדיקה
  • הבנה מתי להשתמש ב-No-Code / Low-Code ומתי לא
  • היכרות עם תהליכי דיפלוימנט והעלאת פרויקטים לאוויר
  • ארגז כלים מעשי להמשך פיתוח עצמי ויצירת פרויקטים עצמאיים
  • שינוי תפיסתי: מעבר מ-QA שמבצע בדיקות ל-QA שמכוון, מגדיר ומוביל תהליכים

תכני הקורס

Module 1: Foundations
מודול היסודות מציג את תפיסת ה-Vibe Coding וה-Vibe Debugging: למה זה שינוי מהותי בדרך שבה מפתחים ובודקים תוכנה היום, ואיך תפקיד ה-QA מתרחב מעוד בודק למי שמכוון, מבקר ומנווט תהליכי פיתוח מונחי-AI.

  • Course Introdution
    13:16
  • Introduction to Vibe Coding
    20:38
  • Introduction to Vibe Debugging
    07:58
  • Why Every QA Must Know This?
    08:08

Module 2: Tools & AI Setup
מודול זה עוסק בהיכרות עם כלי העבודה המרכזיים: מודלי שפה, סביבת פיתוח מבוססת AI, והגדרת כללי עבודה נכונים. המטרה היא להבין איזה כלים לבחור, מתי לא להשתמש בפלטפורמות No-Code, ואיך להכין תשתית יציבה לעבודה עם AI בצורה מקצועית.

Module 3: The Blueprint Phase
בשלב זה אנו נתמקד בשלב הקריטי שלפני כתיבת הקוד: בניית זרימת עבודה, הפיכת רעיון לאפיון ברור, בחירת טכנולוגיות, ותרגום אפיון לפרומפט מדויק. הדגש הוא על שילוב QA בתוך תהליך החשיבה, עוד לפני שהקוד נכתב.

Module 4: Building Apps
מודול יישומי שבו בונים בפועל כלים ואפליקציות רלוונטיות ל-QA: כלי פרודוקטיביות, מנגנוני דיווח, עבודה עם API, נתוני בדיקה, ומערכות לניהול באגים ומקרי בדיקה. המודול מדגים איך AI מאפשר ל-QA לבנות פתרונות אמיתיים מקצה לקצה.

Module 5: Deployment
המודול עוסק בהעלאת הפרויקטים לאוויר: הבנת אפשרויות פריסה (Deploy) שונות, עבודה עם שירותי Hosting, ופרסום אפליקציות כך שניתן יהיה להשתמש בהן, לשתף אותן ולהמשיך לפתח אותן.

Module 6: Bonuses
מודול בונוס שמציג כלים ורעיונות מתקדמים, ומרחיב את החשיבה על העתיד של QA בעידן ה-AI – כהשראה להמשך למידה, ניסוי ובניית פרויקטים עצמאיים.

ציון וביקורות התלמידים

עדיין לא נכתבו ביקורות
עדיין לא נכתבו ביקורות

עתיד האוטומציה היא חברת תוכנה המתמחה בהדרכות, ייעוץ, פיתוח והטמעה של מערכות בתחום של הבדיקות האוטומטיות (Test Automation), עם ניסיון מצטבר עשיר ומספר רב של לקוחות מרוצים.

Globe Youtube Facebook Linkedin

ניווט באתר

השירותים שלנו

דברו איתנו

כל הזכויות שמורות, עתיד האוטומציה  2015 – 2026 ©

דילוג לתוכן