בניית אפליקציות מבוססות AI

הרשימה שלי שתף
שתף את הקורס
קישור לעמוד
שתפו ברשתות החברתיות

אודות הקורס

היי חברים, מה המצב ?
בקורס הזה אני רוצה להציג בפניכם איזשהו פתרון שכתבנו שמבוסס AI והוא מגניב לאללה, את הפתרון הזה אנחנו הולכים ללמד מאפס והוא רלוונטי לכל מי שעתידו המקצועי חשוב לו, בודקי תוכנה ידניים, אוטומטיים, ראשי צוותים, מנהלי מוצר, פרוייקטים, מפתחים… כאלו שמגיעים עם ניסיון עשיר ב-QA או כאלו שסיימו זה עתה קורס בדיקות, הסדנה הזו חברים רלוונטית לכולכם מהסיבה הפשוטה, שאת הכלי הזה ניתן בקלות לשנות ולאפיין לצרכים של כל תפקיד ותפקיד.
רוצים שהוא ייצור לכם סט של בדיקות סאניטי על המערכת ? אין בעיה.
רוצים שהוא יקודד לכם סקריפטים ב Playwright ? הכל טוב. אולי Selenium ? בטח, מה עם Mobile ? הכל תופס חברים.

 

אז יבואו המצקצקים ויגידו, רגע, אבל יש לנו כבר את ה-ChatGPT שעושה לנו את כל הטוב הזה, נכון ? אז זה לא כל כך מדוייק. ה-Chat יודע לתת לנו תשובות גנריות שהוא אומן עליהם מראש, הוא דורש חיבור לאינטרנט (מה שלא רלוונטי אצל חברות מסויימות), הקניין הרוחני שלנו יכול להיות חשוף כלפי חוץ, ה-API שלו עולה כסף וכן – בסופו של דבר הוא מוגבל במתן תשובות טקסטואליות בלבד.

 

אנחנו מחפשים משהו אחר, מתקדם יותר, מאובטח יותר, כלי שיודע גם לבצע פעולות ולא רק לתת מידע טקטואלי. וחשוב מאוד שירוץ מקומית אצלנו באירגון ושיהיה חינמי לגמרי. חברים – אם זה מה שאתם מחפשים, אז הגעתם למקום הנכון.

 

כתבנו כאן אפליקציית Flask שיודעת להתחבר למודל AI מקומי שאני בחרתי מראש וניתן כמובן להגדיר למערכת לעבוד עם סוגים שונים של מודלים. מה שקורה הוא שכשאני מזין לו טקסט שמייצג פעולה מסויימת או אלגוריתם כזה או אחר, הוא יודע להביא לי את המימוש וגם לשמור לי אותו כקובץ הרצה של שפת התכנות

ואם אני לא מרוצה מהתוצאה שהוא מביא לי, למשל כשאני מבקש ממנו לייצר לי בדיקות קצה למערכת בנקאית, אני תמיד יכול להחליף את המודל הזה באחד אחר, גדול יותר או מתאים יותר, וזה יקרה ממש בלחיצת כפתור בצד ה-Backend שאנחנו נראה כמובן בקורס.

אז אנחנו נתראה בקורס, כן ? יאללה ביי.

 

* כל הכלים שאנו עובדים איתם במהלך הקורס הינם חינמיים לגמרי.

 

בהצלחה,

יוני פלנר וצוות הפיתוח וההדרכות של עתיד האוטומציה

 

סה"כ סרטוני הדרכה: 27

סה"כ זמן צפייה – וידאו הקורס: 7:22 שעות

 

הצג עוד

מה נלמד בקורס ?

  • 1. נבין מהן LLM ואילו סוגים שונים יש לנו של מודלים
  • 2. נראה כיצד הכלי הזה שאנחנו נבנה בקורס יהיה עדיף על פני ה-ChatGPT הישן והמוכר
  • 3. נתקין את הסביבה
  • 4. נלמד את המערכת שיודעת לנהל לנו מודלים שונים בבינה המלאכותית
  • 5. נדייק לנו את המודל הכללי לצרכים שלנו - QA ואוטומציה
  • 6. נריץ שרת מקומי שיודע להתממשק למודל AI
  • 7. נבנה כל מיני סוגי סקריפטים שיודעים להתחבר לשרת הזה
  • 8. נבנה אפליקציית Web מודרנית שתדע לדבר מול השרת ולמשוך נתונים ממודל ה-AI
  • 9. נראה כיצד ניתן להמיר את האפליקצייה הנוכחית לאפליקצייה אחרת עם פונקציונליות שונה
  • 10. נראה עוד כל מיני דוגמאות של Use Cases להם נוכל לבנות אפליקציות מבוססות AI בדיוק כפי שעשינו בעבר

תכני הקורס

Getting Started

Junior League

Champions League

Bonus

Additions

ציון וביקורות התלמידים

עדיין לא נכתבו ביקורות
עדיין לא נכתבו ביקורות
דילוג לתוכן